爱游戏-亚马逊云科技开启re:Invent 2024中国行 重塑企业生成式AI和云上创新

[导读]北京——2024年12月18日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球年夜会上推出一系列手艺发布，以笼盖根本举措措施、模子和利用的全栈联动立异助力企业利用生成式AI，周全重塑客户云上立异体验。 北京——2024年12月18日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球年夜会上推出一系列手艺发布，以笼盖根本举措措施、模子和利用的全栈联动立异助力企业利用生成式AI，周全重塑客户云上立异体验。亚马逊云科技此次发布堆积生成式AI、数据计谋和云办事三年夜范畴：在生成式AI范畴，推出Amazon Nova系列根本模子并强化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等焦点办事，经由过程更低的练习和推理本钱、更多的模子选择、更深切场景的利用周全加快企业利用生成式AI立异;在数据计谋方面，发布新一代Amazon SageMaker为数据、阐发和AI供给同一平台;同时，Amazon S3新增Tables存储类型和元数据功能，和无办事器散布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL将进一步晋升用户的数据治理能力;在云办事方面，推出搭载Trainium2芯片的新型计较实例和为万亿参数模子供给及时推理机能的超等办事器。亚马逊云科技re:Invent 2024中国行全国巡展勾当本日正式开启，将陆续为北京、上海、深圳等城市的企业和开辟者带来一站式手艺盛宴。 亚马逊云科技年夜中华区产物部总司理陈晓建暗示：“亚马逊云科技是全球云计较的首创者和引领者，更是企业构建和利用生成式AI的首选，本年re:Invent全球年夜会的一系列重磅发布再次印证了这一点。我们不但在云的焦点办事层面延续立异，更在从芯片到模子，再到利用的每个手艺仓库获得冲破，让分歧层级的立异彼此赋能、协同进化。我相信，只有如许全栈联动的年夜范围立异才能真正知足现今客户的成长需求，加快前沿手艺的价值释放，助力各行各业重塑将来。” 生成式AI全栈立异，练习推理、模子和利用周全进化 在生成式AI范畴，亚马逊云科技周全强化根本举措措施、模子和利用三层手艺栈，帮忙企业更轻松、更经济地将生成式AI利用在现实营业场景。此次更新包罗：推出Amazon Nova六款根本模子;Amazon Bedrock新接入100多款模子，并推出AI防护、多智能体协作和模子蒸馏等重磅更新，周全优化推理场景的正确性、本钱和响应速度;Amazon Q加倍深切软件开辟和贸易利用场景，并为传统工作负载转型斥地新路子;Amazon SageMaker AI将帮忙客户更快更轻松地构建、练习和摆设模子。 •Amazon Nova年夜幅下降根本模子本钱：Amazon Nova甫一发布即成为全球领先根本模子的主要气力，包罗Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier根本模子，和用在生成高质量图象的Nova Canvas和生成高质量视频的Nova Reel。在各自智能种别中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro利用本钱比Amazon Bedrock中表示最好的模子最少下降75%，同时也是Amazon Bedrock中对应种别速度最快的模子。 •Amazon Bedrock平台能力周全进级：Amazon Bedrock模子选择周全进级，首家供给Luma AI和poolside模子，更新了Stability AI的最新模子，并经由过程新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能为客户供给100多个热点、新兴和专业模子;同时，Amazon Bedrock推出了低延迟优化推理、模子蒸馏、提醒词缓存等功能，年夜幅晋升推理效力;撑持GraphRAG等常识库功能加强数据操纵能力;经由过程主动推理查抄功能和多智能体协作等立异，进一步加强AI平安性并鞭策智能体成长。 •Amazon Q扩大利用场景：Amazon Q Developer增添三款新的智能体，能主动履行单位测试、文档编制和代码审查流程，并经由过程与GitLab深度集成，扩大利用场景;推出转型功能以加快Windows.NET、VMware和年夜型机工作负载的迁徙和现代化，缩短转型时候并下降本钱。强化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并简化了复杂工作流程的主动化实现体例。 •根本举措措施立异：推出Amazon SageMaker AI的四项立异，包罗Amazon SageMaker HyperPod的新练习配方功能、矫捷练习打算和使命治理功能，和在Amazon SageMaker中利用亚马逊云科技合作火伴的热点AI利用。这些功能将帮忙客户更快最先练习风行模子，经由过程矫捷练习打算节流数周时候，并将本钱下降高达40%。 数据体验进级，同一平台释放数据价值 现在，愈来愈多的客户不再孤登时利用分歧的数据阐发东西，相反，他们正在将阐发、机械进修和生成式AI相连系来获得洞察。亚马逊云科技推出的新一代Amazon SageMaker包罗一个新的、同一的工作室，为客户供给一个单一的数据和AI开辟情况，用户可以在此中查找和拜候其组织中的所稀有据，为各类常见的数据用例选择最好东西，并将数据和AI项目扩大至团队内分歧分工脚色以实现协作。 •新一代Amazon SageMaker：将快速SQL阐发、PB级年夜数据处置、数据摸索和集成、模子开辟和练习和生成式AI等功能同一到一个集成平台。经由过程全新的Amazon SageMaker Unified Studio，客户可以轻松查找和拜候组织内的所稀有据资本，并借助Amazon Q Developer选择最合适的东西进行处置。Amazon SageMaker Catalog和内置治理功能确保数据、模子和开辟组件的合规拜候，另外，经由过程Zero-ETL与领先SaaS利用法式的集成，客户无需构建复杂的数据管道，便可在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift平分析第三方利用数据。 •推出Amazon SageMaker Lakehouse：实现了数据湖、数据仓库、运营数据库和企业利用法式中数据的同一治理，撑持客户利用熟习的AI和机械进修东西或Apache Iceberg兼容的查询引擎进行拜候和处置。 全栈联动立异，进级云办事 作为全球云计较的首创者和引领者，亚马逊云科技在计较、收集、存储和数据库等焦点范畴延续立异，为各类工作负载供给更壮大的底层撑持。 •自研芯片引领算力立异：基在Amazon Trainium2的EC2 Trn2实例正式可用，较当前GPU实例性价比晋升30-40%;推出配备64个Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers办事器，供给高达83.2 Petaflops浮点算力，计较能力是单一实例的四倍。在年夜范围练习方面，Project Rainier集群搭载数十万个Trainium2芯片，算力超出以往集群5倍以上。采取3纳米工艺的下一代Trainium3芯片估计将在2025年底上线，估计将使集群机能晋升4倍，并在机能、能效和密度上建立新标杆。 •收集根本举措措施进级：推出第二代UltraCluster收集架构，也称为"10p10u"收集，撑持跨越20,000个GPU协同工作，带宽达10Pb/s，延迟低在10ms，这一冲破性进级将模子练习时候缩短最少15%。 •存储办事加强数据处置能力：Amazon S3新增Metadata元数据功能实现主动获得和及时更新;推出专为Iceberg表优化的S3 Tables存储类型，将查询机能晋升3倍，事务处置能力晋升10倍。 •数据库办事新冲破： Amazon Aurora DSQL是一款全新的无办事器散布式SQL数据库，采取active-active架构并具有主动故障恢复功能，撑持利用法式在肆意端点进行读写。它不但供给99.999%的多区域可用性，还能实现近乎无穷的可扩大性，且无需进行数据库分片或实例进级。同时，Amazon DynamoDB global tables也增添了多区域强一致性撑持，进一步加强了其散布式数据库办事能力。 •数据中间设计重塑根本架构：经由过程简化电力分派和机械系统，实现根本举措措施可用性达99.9999%，将受电气问题影响的机架数目削减89%。立异的"液体到芯片"冷却系统无缝集成空气和液体冷却功能，机械能耗下降46%。全新设计让每一个站点供给增添12%的计较能力，同时在可延续性方面获得主要冲破，采取可再生柴油作为备用发电系统燃料，与传统化石柴油比拟温室气体排放可削减90%，数据中间建筑的混凝土固有碳排放量较行业平均程度最高可下降35%。 助力全球企业在亚马逊云科技上重塑将来 浩繁草创企业与行业魁首正在利用亚马逊云科技延续立异，从人工智能前沿摸索到金融风险把控、从数字文娱体验优化到制药诊断科学推动，亚马逊云科技正助力各行各业加快立异，冲破既有范式，重塑将来。 在亚马逊，Amazon Kindle的手艺撑持工程师采取Amazon Q Developer的运营查询拜访功能后，问题解决速度晋升了65-80%，这使他们可以或许更快地响应客户需求，确保供给出色的用户体验。Amazon Music的开辟人员将Amazon Q视为全天候的得力助手，它可以或许主动查询拜访并辨认各类潜伏问题，极年夜晋升了他们的响应速度。早期的利用数据显示，Amazon Music的问题解决速度提高了一倍，确保了听众可以或许不中断地享受他们爱好的音乐。 Anthropic专注在AI平安和研究，致力在打造靠得住、可注释和可控的AI系统。Anthropic的旗舰产物Claude是全球数百万用户相信的年夜型说话模子。Anthropic已最先优化Claude模子，以便在亚马逊最早进的AI硬件Trainium2上运行。Anthropic将利用数十万个Trainium2芯片，该范围是其之前集群的五倍以上，为利用Amazon Bedrock上的Claude客户供给出色的机能表示。 罗氏(Roche)是一家制药和诊断范畴的前锋企业，致力在推动科学前进以改良人们的糊口。该公司将利用Amazon SageMaker Lakehouse同一来自Amazon Redshift和Amazon S3数据湖的数据，以消弭数据孤岛，加强团队之间的协作，并答应用户无缝操纵数据，无需昂贵的数据移动或反复的平安拜候节制。借助Amazon SageMaker Lakehouse，罗氏估计数据处置时候将削减40%，这让他们削减数据治理工作，而将精神更多用在鞭策营业成长。

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